Notícias e Denúncias – Livre

כחלק מהביקור שלי ב-Mountain View ב-Google I/O, יצא לי לשבת לשיחה קצרה עם סטיבן ג׳ונסון – מדען בכיר בגוגל ואחד האנשים המרכזיים מאחורי NotebookLM.

יש המון כלי AI נוצצים היום בשוק, אבל NotebookLM הוא אחד הכלים הבודדים שהם גם סופר יעילים וגם חינמיים. בשיחה איתו, *ניסיתי להבין מאיפה בכלל נולד הרעיון לכלי הזה ואיך אפשר לנצל אותו טוב יותר, כדי שאתם, חברי הקבוצה, תשמעו מיוצרי הכלים עצמם איך לנצל אותם טוב יותר.*

סטיבן סיפר לי שכבר לפני שני עשורים, כשהוא עבד כסופר ועיתונאי, היה לו חלום: שהמחשב שלו יוכל לזכור באמת את כל מה שהוא קרא אי פעם. לא במובן של “חיפוש לפי מילת מפתח במסמך”, אלא ממש להבין את ההקשר.

הוא דמיין מערכת שתוכל להגיד לו תוך כדי כתיבה: “רגע, סטיבן, יש מאמר שקראת לפני 17 שנה שקשור בדיוק לפסקה שאתה מנסה לנסח עכשיו”. כשהגיעו ה-LLMs כמו ChatGPT, הוא הבין שאפשר סוף סוף להפוך את החלום הזה למוצר.

 וזה בעיניי הקטע הכי מעניין – זה לא כלי שנולד כי גוגל חיפשה “עוד מוצר AI למדף”, אלא פתרון שנולד מצורך עמוק של אנשים שעובדים עם ידע: חוקרים, סטודנטים, כותבים ויזמים שצריכים לחבר בין המון מקורות מידע שונים.

*שאלתי את סטיבן מה לדעתו רוב האנשים עדיין מפספסים לגבי הכלי.*

“הרבה אנשים משתמשים בו בצורה פשטנית”, הוא הסביר. “מעלים מסמך אחד, מבקשים סיכום או מייצרים פודקאסט (Audio Overview), וממשיכים הלאה. זה נחמד, *אבל הקסם האמיתי מתחיל כשמפסיקים לחשוב עליו ככלי למסמך בודד, ומתחילים להתייחס אליו כאל מחברת חכמה לפרויקט שלם”.*

מחברת לקורס שלם שאתם לומדים, מחברת למחקר מקיף, או לעסק שאתם בונים. הוא שיתף אותי שהוא כותב עכשיו ספר חדש על ההיסטוריה של קליפורניה, ובתוך המחברת שלו יש כבר מעל 180 מקורות שונים – ספרים ישנים, מאמרים, ציטוטים וחומרי ארכיון.

במקום לשבת שבועות ולנסות לחבר ידנית ציר זמן מתוך עשרות קבצים, הוא פשוט שואל את NotebookLM ומקבל תוך שניות מבנה, סדר והקשרים בין מקורות שאפילו הוא כבר שכח את הקשר ביניהם.

*הטיפ של סטיבן: איך לעבוד עם NotebookLM?*

כששאלתי אותו איך הוא ממליץ למי שמעולם לא נגע בכלי להתחיל, התשובה שלו הייתה מפתיעה בפשטותה:

1. אל תתחילו מפרויקט ענק ומסובך.
2. קחו את 10 המסמכים האחרונים שכתבתם בעצמכם (ב-Google Docs למשל), ותעלו אותם למחברת חדשה.
3. תתחילו לשאול שאלות על החומר שלכם.

למה דווקא החומר שלכם? כי כשאתם בוחנים את ה-AI על טקסטים שאתם מכירים ויודעים בעל פה, אתם מיד קולטים את רמת ההבנה שלו והיכולת שלו לחבר קצוות. ברגע שאתם בונים איתו אמון על בסיס ידע מוכר, קל בהרבה להשתמש בו כדי לפצח חומרים חדשים ומורכבים.

סטיבן הדגיש נקודה קריטית נוספת: הציטוטים. ב-NotebookLM אתם לא מקבלים תשובה יפה “באוויר”. ליד כל משפט יש סימון של המקור המדויק שממנו המידע נלקח. בעידן שבו מודלים נוטים להמציא עובדות בביטחון עצמי מופרז, היכולת לעשות Fact-checking בלחיצת כפתור היא קריטית.

לקראת סוף השיחה שאלתי אותו לאן כל זה הולך בעוד כמה שנים. התשובה שלו לא עסקה בפיצ’רים טכנולוגיים, אלא במערכת יחסים: “הכלי יהפוך לשותף ארוך טווח. עוזר דיגיטלי שיזכור את הפרויקטים שעבדתם עליהם לאורך שנים, יבין את הדרך שבה אתם חושבים, ויכיר את העולם המקצועי והאינטלקטואלי שלכם לעומק”.

סטיבן סיכם את זה בצורה מדויקת כשאמר שהכלי לא אמור לכתוב את הספר במקומו, אלא פשוט לעזור לו לכתוב ספר טוב יותר. המטרה של המערכת הזו היא לא להחליף את החשיבה שלנו, אלא להרחיב אותה – לגרום לנו לחקור מהר יותר, לחבר רעיונות בצורה חכמה יותר, ולשמור על הידע שלנו חי במקום שייעלם בתוך ים של תיקיות וקבצים.

באופן לא מפתיע, NotebookLM הוא אחד הכלים הכי מדוברים ומוערכים בתעשייה כרגע, ובצדק. אבל הצעד הבא שלו הוא המעבר מיצירת פודקאסטים קלילים לניהול ידע ומחקר עמוק – ושם הוא באמת משנה את החיים לכל מי שעובד עם מידע.

זמן טוב להזכיר שהקורס ״סוכני המצגות״ כולל בונוס מיני קורס על NotebookLM ללא תוספת תשלום:
bit.ly/BNA-Slides

להזמנת חברים לקבוצת הוואטסאפ שלנו:
https://chat.whatsapp.com/CJQzYBn5pyXLrV7DgbqSfe?mode=gi_t

never again

https://www12.senado.leg.br/ecidadania/visualizacaoideia?id=183982&voto=favor

שבת שלום/חברים, חשוב ביותר שנקרא ונחתום על הצעת החקיקה הנ”ל, שעדיין זוכה לתמיכה מוגבלת, אך תקל מאוד על חייהם של יהודי ברזיל!  חתמו! תמכו!!!! שתפו!!!!

worldjornalistaandrehmendan.online
#נדרהמנדהה #Israel #andrehmendanhanettodasilva #jornalismo #judaísmomessiâniconãoexiste